Datenaufbereitung

Bereinigung

Fehlerhafte und leere Einträge werden gelöscht oder markiert — je nachdem, was Ihnen lieber ist.

Wir legen vorher mit Ihnen fest, was als Fehler gilt. Ein Prozess, der auf Ihren Bestand zugeschnitten ist, statt einer Regel von der Stange.

Normalisierung

Verschiedene Schreibweisen werden einheitlich — bei Text- wie bei Zahlenattributen. Das ist der erste Schritt zu einem Bestand, auf dem Analysen, Datenbanken und Kundenstämme überhaupt funktionieren. Wie fein normalisiert wird, bestimmen Sie.

Deduplizierung

Doppelte Einträge verschwinden. Wie streng die Duplikaterkennung sein soll, sprechen wir vorher ab — zu scharf löscht echte Kunden, zu weich lässt Karteileichen stehen.

Matching

Matching, auch Record Linkage, führt Daten aus verschiedenen Systemen oder Dateien zusammen. Sie erhalten einen einheitlichen Blick auf Ihre Daten, auf Wunsch mit einheitlichen Schlüsseln zur Identifikation gleicher Records.

Bei Schweizer Firmenadressen gleichen wir Ihren Bestand gegen das UID-Register ab. Sie bekommen aktuelle Firmendaten und die Unternehmens-Identifikationsnummer dazu.

Wie wir vorgehen

Ohne ausführliches Vorgespräch geht es nicht. Wir gehen den Datensatz gemeinsam mit Ihnen durch und besprechen jeden nötigen Schritt, bevor wir anfangen.