Bereinigung

Datenbereinigungen beinhalten das Löschen oder Markieren von fehlerhaften und leeren Einträgen in Ihrem Datensatz. Nach Absprache mit Ihnen werden wir einen Prozess erstellen, der auf Ihre Bedürfnisse massgeschneidert ist.

Normalisierung

Mit Normalisierung werden verschiedene Datenformen einheitlich gestaltet. Dieser Prozess kann sowohl auf Text-Attribute als auch Zahlen-Attribute angewendet werden. Dies ist der erste Schritt für einen sauberen Datensatz bei Analysen, Datenbanken und Kundenbestände. Die Granularität dieser Normalisierung wird nach belieben angepasst, um zum optimalen, gewünschten Output zu führen.

Input Daten

Normalisierte Daten

Strasse

Nr.

Strasse

Nr.

Musterstr. 7

 

Musterstrasse

7

Musterstrase

7

Musterstrasse

7

muster-strasse 7

7

Musterstrasse

7

Deduplizierung

Dieser Schritt der Bereinigung stellt sicher, dass in Ihren Daten keine doppelten Einträge vorkommen. Simultan zur Normierung bieten wir Ihnen, das Vorgehen genau mit uns abzusprechen, um Ihre gewünschte Genauigkeit der Duplikat-Erkennung zu treffen.

Matching

«Matching» oder auch «Record Linkage» wird verwendet, um Daten aus verschiedenen Systemen oder Dateien zusammenzuführen. Somit erhalten Sie einen einheitlichen Blick auf Ihre Daten. In diesem Prozess können von uns auch einheitliche Schlüssel vergeben werden zur Identifizierung der gleichen Records.

Bei Schweizer Firmenadressen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten gegenüber dem UID-Register abzugleichen und zu matchen. Sie erhalten hierbei die aktuellen Firmendaten und die UID (Unternehmens-Identifikationsnummer).

Wie wir vorgehen

Bei einer Datenaufbereitung ist ein ausführliches Vorgespräch elementar. Zusammen mit Ihnen gehen wir den Datensatz durch und besprechen die nötigen Schritte. So erhalten Sie eine massgeschneiderte Lösung für Ihre Bedürfnisse.