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Génération de données

Données de test synthétiques avec des valeurs aberrantes ciblées — et imputation lorsque des valeurs manquent.

Données de test synthétiques

Parfois, il vous faut des données qui n’existent pas encore.

Pour évaluer un nouveau CRM, une base de données ou votre application, nous générons des données selon vos spécifications : noms, adresses valides, attributs numériques comme l’âge, variables binaires et plus encore.

Il est essentiel d’y placer des valeurs aberrantes ciblées. Un test n’est parlant que lorsqu’on voit comment le système traite les saisies correctes et erronées. Nous intégrons les deux.

Imputation

L’imputation regroupe les méthodes statistiques permettant de compléter les valeurs manquantes. Toutes les méthodes ne conviennent pas à tous les types de données — mais la question doit être posée avant toute analyse ou modélisation.

Nous travaillons ici en étroite collaboration avec vous : seule une bonne compréhension des données permet de les compléter correctement.

Un exemple simple

NomÂge(autres attributs)Intéressé — brutimputé
Wenger55…OuiOui
Müller34…—Oui
Meier18…NonNon
Bauer27…—Non

Les valeurs imputées sont en bleu.

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Parlons de vos données.

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